Adaption von Information Retrieval-Verfahren zur automatisierten Produktsuche und -klassifikation

Die Suche nach Produkten über Merkmal/Wert-Paare in Datenbanken und im Internet ist ein wesentlicher Teil des elektronischen Beschaffungsprozesses. In diesem Beitrag wird ein Verfahren für die Suche in merkmalsbasierten Produktkatalogen vorgestellt. Das mehrstufige Verfahren adaptiert klassische Methoden aus dem Information Retrieval und der Fuzzy–Logik für diesen Suchvorgang. Ein Export der Suchergebnisse als XML–Produktkatalog unterstützt die Integration in bestehende Beschaffungsprozesse. Das Verfahren lässt sich auch zur automatischen Klassifikation vorhandener Produkte einsetzen. 1 Einführung und Motivation Der Suchvorgang nach geeigneten Produkten auf Internet-Marktplätzen ist ein wesentlicher Teil des elektronischen Beschaffungsprozesses und findet im Regelfall merkmalsbasiert statt. Der Einkäufer legt in einer Anfrage die Eigenschaften eines Produkts fest, die durch Merkmale und ihre Werte vorgegeben werden. Als Ergebnis wird eine bewertete Liste relevanter Produkte erwartet. Besonders aufwändig ist dieser Suchvorgang im Fall komplexer Güter wie beispielsweise Industriemaschinen, die durch eine Vielzahl von Merkmalen beschrieben sind und daher in dieser Arbeit für die empirische Auswertung verwendet werden. Die Qualität der Suchergebnisse hängt dabei von der Genauigkeit der Anfrage, der Struktur des Produktkataloges, der Qualität des Datenbestandes und den Methoden des gewählten Suchverfahrens ab. Grundlage für die Beschreibung der Produkte in einem Produktkatalog bildet ein Klassifikationssystem, das aus hierarchisch angeordneten Produktgruppen besteht, denen Merkmale und mögliche Merkmalswerte zugeordnet sind [LSD02; Kr02]. In einem Produktkatalog werden innerhalb der Klassifikation Produkte eindeutig den Produktgruppen zugeordnet und über Merkmal/Wert-Paare beschrieben.